Olá, eu sou Paulo Henrique de Almeida
Transformo dados brutos em decisões de negócio, unindo análise de dados, pipelines em nuvem e LLMs em arquiteturas orientadas a dados para projetos industriais de grande porte.
Sobre mim
Profissional focado em transformar operações industriais complexas em decisões orientadas por dados. Atuo de ponta
a ponta no ciclo: da engenharia, governança e arquitetura até a entrega de analytics
em Power BI, Python e SQL.
Projeto soluções escaláveis baseadas em arquitetura distribuída e microsserviços,
jobs de ingestão e ELT/ETL, conteinerização com Docker e APIs back-end em Python
(Django e FastAPI). Essa base me permite construir desde pipelines robustos até aplicações
de IA Generativa (LLMs, RAG) prontas para produção.
Já atuei em multinacionais como: BRF, Heineken, Somos Educação e Valgroup, além de uma empresa de software industrial com Inteligência Artificial(DataBot), desenvolvendo soluções corporativas focadas em analytics, automação, eficiência operacional e IA aplicada aos negócios.
Stack Técnica
Engenharia de Dados
- Pipelines ETL/ELT
- Apache Airflow
- Data Lakehouse
- Modelagem (Star/Snowflake Schema)
- Particionamento de Dados
- Integração de APIs
Banco de Dados
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- VectorDB
- Qdrant
Back-end & Frameworks
- Django
- FastAPI
- Criação de APIs REST
- Django ORM
- SQLAlchemy
- Pydantic
AI & Machine Learning
- Scikit-learn
- Apache Spark
- LLMs
- LangChain
- RAG
- Prompt Engineering
- IA Generativa
Cloud & Infraestrutura
- AWS (S3, ECS, ECR, EC2, Athena, Glue, Bedrock)
- Azure
- Docker
- Terraform
- CI/CD
- GitHub Actions
BI & Analytics
- Python
- Power BI
- Power Query
- Excel Avançado
Formação & Cursos
Formação
- Pós-graduação em IA e Ciência de Dados — Anhembi Morumbi (cursando)
- Bacharel em Engenharia Mecânica — Anhanguera, 2019
- Tecnólogo em Logística — IBTA, 2010
Cursos
- AWS Data Engineer Associate 2026 (Hands On)
- Engenheiro de Agentes de IA — Asimov Academy
- Lean 6 Sigma Green Belt — FM2S
- Data Super Stars (Machine Learning) — Heineken/Fabwork
Idiomas
- Inglês — Intermediário/Avançado
- Espanhol — Básico
Projetos de Destaque
Digitalização de Processos Industriais, regras de Negócio em Algoritmos de IA
Digitalização de processos industriais de alta complexidades em algoritmos e incorporação em sistema e modelos de IA Generativa, através de pipeline de dados cloud, langchain, MCP, RAG e Banco de dados vetoriais Qdrant
Evolução de Pipeline de dados SAP em Sistema de Gestão Industrial
Evolução de software de gestão de chão de fábrica (Databot), módulos Supply Review (MES, MPS, PCP, Supply Chain
Desenvolvimento de algoritmo de similaridade textual (NLP) para deduplicação de cadastros em massa
Desenvolvimento de algoritmo de similaridade textual utilizando TF-IDF e similaridade de cosseno para identificação de cadastros de materiais duplicados ou equivalentes em bases de grande volume.
Rollout SAP S/4HANA · MDM
Participação em projetos de rollout SAP S/4HANA, como Key-user de MDM (Master Data Management), desenvolvimento de automação RPA cadastros em massa e Rede neural similaridade entre cadastros.
Governança de Dados Mestres SAP · Data Cleansing
Estruturação, governança e limpeza data cleansing do banco de dados SAP MDM de dados mestres SAP, garantindo padronização, confiabilidade e integridade das informações para as áreas de negócio.
Desenvolvimento de algoritmo cálculo de MRP automatico
Algoritmo em python para cálculo ótimo de parâmetros do MRP (Material Requirements Planning) automatizado e dinâmico, baseado no consumo e lead-time de reposição. Visando otimizar o planejamento de materiais e recursos na produção.
Desenvolvimento de Dashboard em Power BI para monitoramento de KPIs
Desenvolvimento de dashboards interativos em Power BI para monitoramento de KPIs (Key Performance Indicators) e métricas de desempenho.
Análise descritiva, exploratória e preditiva de dados industriais
Desenvolvimento de análises descritivas, exploratórias e preditivas de dados industriais e de machine learning para identificar padrões, tendências e insights relevantes para a tomada de decisão.
Portfólio Pessoal com Chatbot de IA e Observabilidade em Produção
Desenvolvimento deste próprio portfólio em Django, com assistente virtual integrado a LLM (Groq/Llama 3.3) para responder perguntas sobre experiência e projetos. Persistência do histórico de conversas em PostgreSQL (Supabase) via Django ORM, com painel administrativo para observabilidade. Containerização com Docker, deploy contínuo via Git no Render e hardening de segurança (HSTS, rate limiting, proteção contra força bruta), tudo em infraestrutura 100% gratuita.
Experiência Profissional
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Jan 2026 – Abr 2026 · São José dos Campos, SP
Analista de Dados Sênior
DataBot Software IA S.A · Software Industrial
- Evolução de software de gestão de chão de fábrica, módulo Supply Review (MES, MPS, PCP, Supply Chain) com foco em planejamento e controle da produtivo;
- Digitalização de processos industriais de alta complexidades em algoritmos e incorporação em sistema e modelos de IA Generativa, através de pipeline de dados cloud, langchain, LLM, MCP, RAG e Banco de dados vetoriais Qdrant;
- Condução de reuniões com áreas de negócio (PCP, planejamento produtivo, logística e supply chain), traduzindo regras operacionais em algoritmos, modelos analíticos e lógicas de otimização;
- Desenvolvimento e integração de algoritmos e modelos utilizando Python, C++ e Lua, aplicados à tomada de decisão em ambientes industriais;
- Aplicação de análise de dados voltada ao contexto produtivo, suportando decisões relacionadas a capacidade, demanda, planejamento e eficiência operacional;
- Atuação no suporte técnico e análise de incidentes, garantindo estabilidade e evolução contínua de pipelines e sistemas críticos;
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Fev 2025 – Nov 2025 · Lorena, SP
Analista de Dados Mestres
Valgroup · Indústria de Embalagens
- Estudos estatísticos avançados, análises descritiva, exploratória e preditivas.
- Desenvolvimento de RPA, aplicações e automações para otimizar fluxos de cadastro e manutenção de dados mestres com utilização de tecnologia (Python / SAP Script / IA / LLM / Web scraping).
- Desenvolvimento de algoritmo de similaridade textual utilizando TF-IDF e similaridade de cosseno para identificação de cadastros de materiais duplicados ou equivalentes em bases de grande volume.
- Evolução de pipeline de dados, desenvolvimento e manutenção de dashoboards em Power BI.
- Governança de dados e banco de dados de várias fontes: Excel, Google BigQuery, SQL;
- Atuação como Key User em projetos de implantação SAP S/4HANA, suportando definição, padronização, classificação e implementação de processos de Dados Mestres de Materiais, baseado em análise de banco de dados de cadastro de materiais industriais SAP.
- Validação de processos, criação de documentação e treinamento de usuários durante e após o go-live.
- Classificação, padronização e saneamento dos materiais, definição e implementação de PDM (padrão descritivo), validação técnica, eliminação de duplicidades, organização de famílias, estruturação de grupos e tipos de materiais. Alteração de status de materiais, obsolescência e bloqueios de códigos SAP.
- Suporte contínuo às áreas de Compras, Engenharia, Logística, PCM e Produção, garantindo padronização e confiabilidade dos dados mestres no SAP.
- Gestão de solicitações de cadastro de materiais e serviços em software PIPEFY metodologia KANBAN, assegurando integridade, padronização às regras da governança de dados mestres.
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Out 2021 – Ago 2024
Analista Corporativo de Inteligência de Manutenção
Heineken · Indústria de Bebidas
- Suporte em análise e inteligência de dados para manutenção e planejamento MRP nas 12 principais fábricas do Brasil;
- Governança com PCM e procurement: apresentação de análises descritivas, exploratórias, resultados de indicadores e Dashboards. Gerando insights e criando planos de ação junto a áreas de negócio metodologia Waterfall;
- Gestão de cadastro de materiais, controle de estoque, parametrização e análises para otimização de níveis de estoque;
- Desenvolvimento de dashboards Power BI e automações em Python;
- Projeto Algoritmo MRP: Projeto desenvolvido em programa interno na Heineken, Data Super Stars. Pipeline de dados e algoritmo de machine learning e Python que calcula os parâmetros ideais de acordo com o histórico de consumo dos materiais e regras de negócio, provendo automatização de gestão e conceito de parâmetros de estoque dinâmicos;
- Projeto Contratos locais: Business case de fornecedores locais, análise de dados estratégicos, classificação de materiais críticos e fornecedores locais com baixo lead time por planta/regional. Desenvolvimento de contratos com fornecedores locais, visando automação de pedidos e diminuição de lead time total no fluxo de reposição automático MRP;
- Projeto Data cleasing: Classificação, organização, Análise de similaridade de cadastros, Limpeza e unificação de códigos SAP de materiais;
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2011 – 2018
Trajetória inicial em Operações e Compras
BRF (Sadia/Perdigão) · Somos Educação · IPPLAN
Base sólida em logística, suprimentos e melhoria contínua: gestão de manutenção e frota, indicadores de desempenho, roteirização, cotações, negociações e gestão de contratos.
Contato
Vamos conversar sobre dados, IA e novos projetos.
